[ML] 하나의 class만 학습시켜서 불균형 데이터 예측하기

Binary classification을 할 때 class의 데이터가 매우 불균형하거나 class에 한 개의 데이터만 있고 나머지 데이터가 없는 경우들이 있습니다. 이런 경우는 하나의 class만 학습시켜서 분류를 할 수 있는데 그 중 사용되는 방법 중 하나가 OCSVM입니다. OCSVM OCSVM은 One-class SVM의 줄임말로 SVM(Support vector machine)과 달리 비지도 학습(unsupervised learning)입니다. 주어진 데이터를 잘 설명할 수 있는 최적의 support vector를 구하고 이 영역 밖의 데이터들은 outlier로 간주하는 방식으로 이상치 탐지, 이미지 검색, 문서/ 텍스트 분류 등에 사용되었습니다. 위 그림과 같이 알고리즘은 초록색 원의 샘플 데이..

2020.11.12