Tensorflow 사용 시 모델의 층을 만들 때 다음과 같은 오류가 나타날 때가 있습니다. kernel 이 이미 있다는 뜻으로 tf.reset_default_graph() 로 kernel을 reset 시켜준 후 코드를 실행하면 잘 실행됩니다.

material_quantity = pd.DataFrame(alldf3,columns=['물질량']) 작성시 아래와 같은 에러가 난다면? ValueError: 1 columns passed, passed data had 11 columns alldf3가 이중리스트로 되어있기 때문에 딕셔너리 형태로 변환 후 데이터프레임을 만들면 해결이 된다. material_quantity = pd.DataFrame({'물질량':alldf3})