Wavenet은 음성 신호 Wave 자체를 모델링하여 음성을 생성하는 방법으로 2016년 구글 딥마인드에서 신경망을 이용하여 보다 자연스러운 TTS(Texts to Speech)를 개발한 것입니다. TTS란 텍스트를 음성으로 변환하는 것으로 오디오 북, 언어 교육 서비스, 외국어 더빙 등에 활용됩니다. TTS Wavenet이 나오기 전인 2015년 전통적인 TTS 모델들은 unit-selection speech synthesis 방법과 Statistical parameter speech synehesis 방법이 대표적이었습니다. unit-selection speech synthesis 방법은 방대한 양의 DB가 있다고 가정하고 어떤 기준(음소 정보)에 따라 데이터를 불러온 후 작게 쪼갠 데이터를 conc..

이번 글은 시계열 데이터를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 시계열 데이터? 시계열 데이터는 주식가격, 실업률, 기후 데이터처럼 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터를 말합니다. 시계열 변동요인 시계열 변동요인에는 4가지 요인들이 있습니다. 추세요인: 장기간&점진적으로 상승하거나 하강 순환요인: 수년간의 간격으로 주기적인 패턴 파악 계절요인: 단기적이고 주기적인 패턴을 갖고 반복적인 경향 불규칙요인: 명확히 설명할 수 없는 요인에 의한 우연변동 시계열 자료분석 순서 시계열 데이터를 분석할 때 순서는 다음과 같습니다. 시계열 데이터 구조 파악 시계열 데이터의 구조와 특성을 토대로 미래 값 예측 ARIMA 모형은 정상성 데이터로만 미래의 값 예측 가능 정상성의 기준 모든 시점에 대해 일정한 평균을 가짐. ..