Wavenet은 음성 신호 Wave 자체를 모델링하여 음성을 생성하는 방법으로 2016년 구글 딥마인드에서 신경망을 이용하여 보다 자연스러운 TTS(Texts to Speech)를 개발한 것입니다. TTS란 텍스트를 음성으로 변환하는 것으로 오디오 북, 언어 교육 서비스, 외국어 더빙 등에 활용됩니다. TTS Wavenet이 나오기 전인 2015년 전통적인 TTS 모델들은 unit-selection speech synthesis 방법과 Statistical parameter speech synehesis 방법이 대표적이었습니다. unit-selection speech synthesis 방법은 방대한 양의 DB가 있다고 가정하고 어떤 기준(음소 정보)에 따라 데이터를 불러온 후 작게 쪼갠 데이터를 conc..

이번 포스팅은 딥러닝에 대해 다뤄보고자 합니다. 딥러닝 개요 딥러닝은 4차 산업혁명의 핵심기술로 부각되고 있고 AI(Artificail intelligence)라는 용어로 자주 쓰이고 있습니다. 딥러닝은 1980년대에 붐을 일으켰지만 하드웨어가 모델을 따라가지 못하여 잠깐 주춤했고 최근 컴퓨터의 성능이 좋아지면서 복잡한 모델을 다룰 수 있는 환경이 마련되었습니다. 딥러닝이 나온 배경은 사람이 어떤 신경 세포들로부터 자극을 받아 대뇌로 전달한 후 사람이 인지하는 과정을 묘사하여 모델로 만든 것입니다. 정확한 메커니즘이 구현된 것은 아니지만 신경 세포들이 감각을 모으고 축삭돌기로 전달되면서 인지할 수 있는 신호로 바뀐다는 개념을 컴퓨터에 적용한 것이 인공신경망 모델입니다. 어떤 input data가 들어오면..