최근 EDA 역량의 부족함을 느끼고 Kaggle EDA 필사를 하고 있습니다. 타이타닉 EDA 필사를 하며 공부한 내용과 핸즈온 Chapter2를 공부한 후 참고하여 고객 이탈 예측 프로젝트를 진행했습니다. (Kaggle의 데이터 이용) 순서 1. 문제를 정의하고 큰 그림 보기 2. 데이터 가져오기 3. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화 4. 머신러닝 알고리즘을 위한 데이터 준비 5. 모델 선택과 훈련 6. 모델 튜닝 7. 솔루션 제시 8. 론칭, 모니터링, 시스템 유지 보수 💻 사용한 언어: Python 1. 문제를 정의하고 큰 그림 보기 모델을 학습시켜 새로운 데이터가 주어졌을 때 이탈할 고객을 예측하는 것이 목표입니다. 이탈할 것이라고 분류된 고객들의 주요 특성을 파악하고 미래 이탈 방..

2020.11.29 ~ 2020.12.27 SQL을 다뤄본 경험이 부족하기 때문에 SQL을 이용하여 데이터를 분석하고 시각화, 보고서를 작성하는 과정이 궁금했다. 특히, SQL을 활용해 지표를 추출하고 이를 보고서나 대시보드 형태로 관리한다고 하는데 어떤 지표를 추출하는 것이 맞는지 막연했었다. 그래서 직무부트캠프를 통해 SQL, 지표관리, 시각화, 보고서 작성, 대시보드 만드는 방법을 익히고자 신청했다. 캠프 과정은 다음과 같았다. (상세 스케줄) 1주차: 직무 강의 + SQL 기본 문법 익히기 2주차: SQL을 활용해 다양한 지표 추출하기 3주차: 데이터 분석 보고서 작성하기 4주차: 인사이트가 한눈에 들어오는 대시보드 만들기 5주차: 과제 발표 및 피드백 이 중 가장 기대했고 어려웠던 과정은 다양한..